Data Science를 위한 Python package 꾸러미들


설치방법은 크게 두가지이다.

Ubuntu packages

  • Ipython: 인터렉트 python kernel
  • numpy: 수치배열 연산
  • Scipy: 과학 공학 계산에 필요한 툴박스
  • Matplotlib: 매트랩 스타일의 plot 생성
  • pands: R과 같은 statistical package (통계)
  • sympy: 심볼릭연산. 즉 도함수를 쉽게 그릴 수 있다.
  • scikit-learn: machine learning package 이다. (deep learning은 아직없음 tensorflow 설치법 참조)
sudo apt-get install ipython 
sudo apt-get install python-numpy 
sudo apt-get install python-scipy 
sudo apt-get install python-matplotlib 
sudo apt-get install python-pandas 
sudo apt-get install python-sympy 

pip를 이용한 설치 (python 2.7)

pip의 장점은 virtualenv를 사용할 수 있다는 것이다.
apt-get의 경우 system-wide로 영향을 미치게 된다.

Prerequisite:

sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
sudo pip install matplotlib 
sudo pip install pandas 
sudo pip install sympy 
sudo pip install -U scikit-learn


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