Jupyter에 conda env. 추가하기

Jupyter에 conda env. 추가하기

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coda 환경 생성

공식 TensorFlow 사이트에 따르면 conda를 이용해서 virtual env에 설치 할 수 있지만, Google에서 maintain하는 Tensorflow가 아니므로 추천하지 않는다고 했다.

conda 환경 생성

$ conda create -n tensorflow_1.9 pip python=3.6

# enable env.
$ source activate tensorflow
(tensorflow_1.9) jemin@jemin-desktop:~$

# install TensorFlow
(tensorflow_1.9)$ pip3 install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

현재 18.08.04기준으로https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl이 3.6 GPU버전 TF1.9이다.

설치된 conda 환경 확인
conda env list

remove env.
conda remove --name <new_env_name> --all

jupyter에 conda env. kernel 연결

보통은 그냥 설치하면 잘 설정되나 안되면 아래와 같이 확인해보고 재설정 한다.

jupyter kernelspec list

kernelspec list
Available kernels:
  caffe_py2_virtualenv    /home/jemin/.local/share/jupyter/kernels/caffe_py2_virtualenv
  python2                 /home/jemin/.local/share/jupyter/kernels/python2
  python3                 /home/jemin/anaconda3/envs/tensorflow_1.9/share/jupyter/kernels/python3

만약 위와 같이 잘 안되었다면, nb_conda를 설치한다.
conda install nb_conda